厦门理工学院
进入人工智能专业,建立算法与工程基础。
AI RESEARCHER · EMBEDDED SYSTEMS ENGINEER
让算法离开屏幕,进入真实世界。
厦门理工学院人工智能专业 2026 届毕业生,南昌大学人工智能学院准硕士。专注于 AI、嵌入式系统、深度学习与智能互联。

本科四年学业成绩与综合测评均位列全系第一,专业课成绩 90+。我希望把模型能力、边缘硬件与真实场景连接起来,在计算机视觉和智能系统方向持续深入。
进入人工智能专业,建立算法与工程基础。
担任嵌入式暨智能互联实验室学生负责人、学习委员等职务。
以四年学业成绩与综合测评全系第一完成本科阶段。
即将进入人工智能学院攻读硕士学位。
面向真实问题设计、训练与验证智能算法,关注模型能力与实际价值的统一。
将感知、计算与控制部署到资源受限设备,打通软硬件协同的完整链路。
围绕 YOLO 系列开展目标检测实践,持续关注速度、精度与部署成本。
连接设备、数据与决策,让分布式终端形成可感知、可协同的智能网络。
以 MobileNetV3 与 ArcFace 构建轻量人脸识别链路,融合红外、体温传感器,实现人脸、口罩与体温三重核验,并完成校园场景部署。
提出 YOLOv11n-dch,在 Neck 引入 CBAM,并通过 FP16 与剪枝完成边缘侧优化,用于课堂行为识别与多人并发分析。
连续两年以项目负责人身份获得全国二等奖。
围绕物联网与 AIoT 工程落地获得两项企业专项荣誉。
围绕机器人技术创新、工程实现与现场展示展开。
第二届全国大学生职业规划大赛省赛金奖。
发表于 Springer Nature 旗下 Discover Artificial Intelligence;提出改进 YOLOv11 课堂行为识别框架,并独立完成全文 LaTeX 写作与排版。
参与面向产业真实需求的机器人研发与成果转化实践。
中国电子学会电子信息人才能力提升工程认证。
两次国家奖学金 · 两次宸鸿优秀学生企业奖学金 · 校一等奖学金
管理 6 支竞赛队伍,协助团队获得 5 项国家级奖;组织 10+ 场技术交流与 AI 讲座,累计覆盖 500+ 人次,并招募 20+ 名新成员。
推动班级保持零学业预警,作业按时提交率超过 98%;完成 20+ 次师生反馈闭环。
负责 3 个班级日常检查,累计完成 50+ 次检查;参与 5 场大型活动保障,保持零安全事故。
如果你正在探索 AI、计算机视觉、嵌入式系统或物联网,我们或许可以一起做些有价值的事。
欢迎与我交流科研想法、工程实践与成长机会。